人才招聘
系統(tǒng)運營 （北京大興亦莊）
崗位職責 :
- 負責集團云網(wǎng)運營中心云網(wǎng)業(yè)務平臺運營支撐工作;
- 負責云網(wǎng)業(yè)務平臺運營支撐，包括:客戶需求對接與整理、業(yè)務流程梳理、數(shù)據(jù)分析報告編寫、業(yè)務優(yōu)化跟蹤、服務報告編寫等;
- 對接及支撐相關工作需求與臨時性工作安排。
崗位要求:
- 正規(guī)全日制統(tǒng)招本科或以上學歷，計算機、通信類相關專業(yè);
- IT運營支撐類或產(chǎn)品類相關工作經(jīng)驗;
- 具備清晰的工作思路與較強的問題分析、處理能力;
- 具有較強的服務意識及溝通表達能力;
- 熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法，能夠獨立完成相關專題研究、方案或報告，有數(shù)據(jù)分析、挖掘、清洗和建模的經(jīng)驗者優(yōu)先;
- 具備敬業(yè)精神、責任心強、工作踏實，可承受較大的工作壓力。
截止日期：2025年05月18日
中級Java開發(fā)工程師（北京.海淀.公主墳）
崗位職責:
- 參與系統(tǒng)的架構設計工作，根據(jù)業(yè)務需求和技術規(guī)范，設計出高效、穩(wěn)定、可擴展的系統(tǒng)架構，為系統(tǒng)的開發(fā)和運行提供堅實的基礎;
- 負責系統(tǒng)中各個模塊的開發(fā)工作，按照設計要求實現(xiàn)功能，并進行代碼編寫、測試和維護，確保模塊的高質量和高可用性。
- 負責相關算法的開發(fā)與實現(xiàn)，將其集成到Pytorch或JAVA框架中，確保算法的準確性和高效性。
崗位要求:
- 計算機相關專業(yè)，擁有JAVA、Pytorch框架開發(fā)經(jīng)驗;
- 擁有平臺產(chǎn)品落地經(jīng)驗，能夠較為獨立的開發(fā)、部署、測試應用，并給出后續(xù)優(yōu)化方案;
- 熟悉工作流相關的產(chǎn)品機制，具有工作流相關項目的開發(fā)經(jīng)驗
- 具有較強的學習能力，擁有較好的團隊合作能力和責任感，溝通表達清晰，代碼開發(fā)規(guī)范;
- 了解IT運維工作，具有運維相關工作經(jīng)驗優(yōu)先;
- 具有2年以上Al相關工作經(jīng)驗
截止日期：2025年05月16日
安全運營（北京.西城區(qū).西單）
崗位職責
- 負責公司日常網(wǎng)絡安全的維護、管理及安全保障工作
- 協(xié)助領導完成安全相關的應急事件處理和應急響應等工作
- 主要做安全運營，研判運營，寫文檔，偏向管理方面
- 參與并配合組織相關安全檢查與整改工作
- 定期對公司進行風險評估并提出改進意見
- 建立和維護公司內(nèi)部網(wǎng)絡安全防護體系，確保內(nèi)部信息數(shù)據(jù)的安全性和完整性
- 收集行業(yè)安全管理方面的資訊和建議
崗位要求
- 具備扎實的計算機基礎知識
- 熟練掌握常用辦公軟件的使用操作技能
- 具有較強的學習能力和獨立工作能力
- 具備良好的溝通表達能力
- 有較強的責任心和良好的職業(yè)道德操守職
截止日期：2025年05月16日
Python開發(fā)工程師(大模型訓練平臺和智能體應用方向) （北京，西城區(qū)，西單）
崗位職責
- 負責大模型訓練平臺的架構設計、核心模塊開發(fā)與 性能優(yōu)化，支持大規(guī)模分布式訓練任務; .
- 參與數(shù)據(jù)集的構建、清洗、預處理及高效存儲方案設計，確保數(shù)據(jù)質量與訓練效率;
- 實現(xiàn)模型微調(diào)(Fine- -tuning)全流程工具鏈開發(fā)，包括參數(shù)配置、訓練策略優(yōu)化及資源調(diào)度;
- 開發(fā)模型驗證與評估系統(tǒng)，設計自動化測試框架,確保模型效果符合業(yè)務需求;
- 優(yōu)化訓練-驗證-部署全鏈路流程，提升平臺易用性與穩(wěn)定性;
- 跟蹤大模型技術前沿，探索高性能計算、顯存優(yōu)化等關鍵技術落地。
任職要求
- 必備技能:
-計算機相關專業(yè)專科及以上學歷，3年以上Python開發(fā)經(jīng)驗;
-熟悉大模型訓練框架(如PyTorch、 DeepSpeed、 Megatron-LM等)，有模型訓練平臺開發(fā)經(jīng)驗;-具備大模型應用或大模型訓練平臺開發(fā)經(jīng)驗;-熟悉數(shù)據(jù)處理工具鏈(Pandas/Numpy/Dask等)，具備大規(guī)模數(shù)據(jù)集構建與管理經(jīng)驗;
-熟悉Linux開發(fā)環(huán)境，了 解Docker/Kubernetes等容器化技術。
-了解理解模型微調(diào)技術(如L ora、Adapter等)，能獨立完成訓練流程開發(fā)與調(diào)優(yōu);
-了解模型評估指標(如BL _EU、ROUGE、準確率等)及驗證工具開發(fā); - 加分項:
-有LLM (如Qwen、 ChatGL _M、Baichuan等) 訓練或優(yōu)化經(jīng)驗;
-熟悉L angChain、Llamalndex等開 源生態(tài);
-掌握模型壓縮、量化或推理加速技術;
截止日期：2025年05月16日